美媒：美航航班因机型太大备降罗马机场，乘客被迫乘233公里大巴前往目的地

　　未来的 AI 云计算需要的基础设施不仅功能强大，而且具备敏捷性、可扩展性和高效性。NVIDIA 和 CoreWeave 将分享他们的创新合作之旅—尖端网络与现实世界中云规模 AI 挑战的相遇。您将独家了解旨在释放 AI 全部潜力的 NVIDIA 全栈网络平台。作为 AI 超大规模提供商和早期采用者，CoreWeave 将展示他们如何利用 NVIDIA 网络平台的广度和深度来改造云基础设施。他们将讨论如何实现超级计算规模◆★■◆◆◆，并实现可靠性、深度可观测性和灵活性，以支持下一代 AI 工作负载。观看此次会议★★，探索使 AI 平台充分实现扩展的突破技术、经验和策略。深入了解推动行业发展的创新，以构建满足未来需求的基础设施。同时您将了解 CoreWeave 在 DOCA 上的创新应用■◆■。

　　该书籍由机械工业出版社出版，将为使用 NVIDIA BlueField 系列 DPU 和 NVIDIA DOCA 开发环境的开发者提供实用指南，助力开发者快速上手，掌握在 DPU 上灵活编程的密钥。

　　AI 云大规模部署 AI 应用程序★◆■◆■★，通常是以容器化工作负载的形式加速云原生环境■◆■。为了满足大型语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）及其他 AI 应用程序的需求，AI 云基础设施依赖于 CPU、GPU、内存和存储之间的高带宽■★◆◆■★、低延迟互连。AI 云架构是基于 Kubernetes 集群构建的■◆■。Kubernetes 网络使容器化应用程序能够在 GPU 集群内直接通信★★◆■◆。大规模部署 AI 应用程序需要高性能、高效的负载均衡、应用程序安全性、自动扩展和多租户支持。高效的代理基础设施服务为集群资源提供入口（ingress）/出口（egress）访问■★◆★★◆，而不会增加 CPU 和 GPU 的负担。您将了解如何通过云原生、硬件加速代理满足 AI 云需求。用 DPU 来卸载并隔离应用程序的交付服务■★★，从而减少 CPU 开销，提升基础设施效率■◆★★，同时最大限度地减少攻击面。同时您将了解 F5 在 DOCA 上的创新应用。

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　　随着电信运营商为迎接 AI 时代而改造其网络，利用 BlueFiel-3 DPU 引擎对于开发者和客户来说都颇具挑战★◆■★。然而，BlueField-3 是部署和保护加速计算集群以实现这种 AI 网络基础设施的关键部分。DOCA 平台框架（DPF）简化了这项任务★★，为生命周期管理（LCM）提供了个一个框架，并为作为平台的 BlueField-3 和作为 K8 容器在其上运行的服务提供了配置。DPF 在 K8 环境中通过两个网络运营商进行部署，使您能够部署和链接 NVIDIA 及第三方服务★◆◆。由此■★■■■★，独立软件供应商（ISV）、操作系统（OS）供应商和开发者首次能够轻松部署和编排服务，并将这些工具集成到他们的环境中◆◆。在本专题中，采用 DPF 的 OS 和 ISV 合作伙伴公司将分享他们的经验、取得的成果以及未来的计划★■■。

　　AI 正在改变各行各业，并为全球一些最紧迫的挑战提供解决方案◆★★★◆■。为了满足这种日益增长的需求■■，支撑 AI 的基础设施也必须不断发展—重点是可持续性和能源效率。NVIDIA 和 Crusoe 将讨论先进的网络解决方案如何开启 AI 驱动创新的新时代■★。了解 Crusoe 如何利用 NVIDIA的加速网络平台构建可持续的 AI 云◆◆◆★★■，并在提供高性能的同时最大限度地降低能耗。探索由创新能源和 NVIDIA 网络技术支持的 Crusoe 的垂直集成基础设施如何与企业级控制◆★■、可扩展性和可持续性相结合，从而满足下一代 AI 工作负载的需求。同时您将了解 Crusoe 在 DOCA 上的创新应用★■◆。

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　　您将了解到在主机◆◆★★◆、网络和应用程序级别实现实时可见性、执行命令级授权★★◆◆◆、实施零信任访问控制以及实时阻止网络攻击的策略。同时，探索这些协作创新如何帮助企业保护能源、公用事业和制造业的 OT 基础设施免受不断发展的网络威胁◆■■■★。了解领先的网络安全创新者如何利用 NVIDIA 网络安全 AI 帮助企业通过先进的网络发现和实时监测功能来保护 OT 系统★★◆■◆◆。同时您将了解 NVIDIA DOCA 如何在提升网络安全上发挥作用。

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　　利用适用于 Kubernetes 的 DPU 加速服务代理来提升云原生 AI 工作负载性能

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　　生成式 AI 为行业带来了变革◆★■，也带来了传统防御手段无法应对的独特安全挑战■★◆★★。容器化是 AI 工作负载的基石◆★◆，它支持跨平台的可重复和一致性部署★■■★★，但也带来了需要创新解决方案的安全风险。本专题将探索一种由 DPU 驱动的尖端解决方案◆★，以保护 NVIDIA NIM 及其他容器化 AI 工作负载。该解决方案利用实时内存取证技术◆◆■◆★，能够实时检测并阻止威胁。它独立于主机运行◆★◆，创建了一个防篡改的信任域■★◆★，从而保护每个 AI 节点◆★★★。它专为现代 AI 工厂和云数据中心设计，可以隔离恶意活动、识别针对面向网络服务的攻击途径◆■■◆■★，并提供可操作的取证见解—所有这些都不会影响性能★★★◆◆。了解这个下一代安全框架如何重新定义云原生 AI 环境的网络安全，为下一个创新前沿提供无与伦比的速度、敏捷性和信任。同时您将了解 Check Point 在 DOCA 上的创新应用。

　　《编码物候》展览开幕 北京时代美术馆以科学艺术解读数字与生物交织的宇宙节律

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